胰腺癌该用哪种治疗方案好医友TRI预测治

前言

近日，一项临床研究（myCare--05）结果公布：好医友TRISingula?以％的敏感性和90.3％的特异性准确预测了94.2％的胰腺癌（PDAC）患者的治疗应答情况；

相比之下，肿瘤医师处方的治疗应答率仅为40.4％。

强有力的研究结果表明，Multi-omics生物模拟是胰腺癌患者治疗反应的更好预测指标，它有望通过在治疗前验证治疗决策，来提高胰腺癌患者的中位无进展生存期(PFS)和总体生存期(OS)。

该研究主要负责人、全球知名癌症中心——纪念斯隆·凯特琳癌症中心肿瘤专家EileenO’Reilly博士表示：“目前，胰腺癌的治疗效果有限，亟需新的治疗选择。这项研究表明，Singula?能非常准确地预测胰腺癌患者是否会对治疗产生反应。通过在治疗前向肿瘤专家提供患者治疗反应的准确预测，该工具有望提高胰腺癌患者的中位生存率。”

图片来源：好医友

对于胰腺癌的治疗选择，指南通常局限于单个突变，忽略了大多数分子途径、下游效应和相关的患者特异性组学。然而，大多数胰腺癌患者存在多种突变，这些突变导致患者出现不同的耐药途径。癌细胞利用这些耐药途径，来抵抗医生制定的“单突变-单药”治疗方案，从而导致较低的治疗反应率。

好医友Singula?治疗反应预测是基于患者多组学数据，对个性化患者疾病模型的广泛生物模拟而产生的。利用一个包含数千基因的计算机模拟模型，Singula?分析了基因组、蛋白质组、转录组和表观基因组畸变信息对患者疾病的下游通路影响。这些下游效应会产生表型影响，基于这些影响可针对特定药物或药物组合进行计算，以确定治疗效果。好医友生物模拟平台可以在病人接受治疗前预测他们的治疗反应，从而降低风险和失败治疗产生的无效成本，帮助挽救生命。

myCare--05临床研究方法及结果

这项回顾性研究分析了一组包含52名年龄在35-85岁的I-IV期胰腺癌患者的独立队列，他们的组学数据可从癌症基因组图谱(TCGA)和国际癌症基因组联盟(ICGC)中获得。研究将好医友Singula?治疗反应预测的准确性与处方治疗和临床结果的准确性进行比较。使用McNemar’s测试进行的准确性比较，可以说明Singula?和医生推荐的治疗方案之间的相关性。

图片来源：好医友