上海市数字医学创新中心上线癌症早发现

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「本文来源：文汇报」

本报讯（记者唐闻佳）在手机上回答几个问题，App就能自动预测胰腺疾病风险，并给出个性化建议。近日，上海市数字医学医院胰腺疾病治疗中心发布一款“胰腺健康”人工智能应用，它将观察、收集人们日常生活行为模式、生命活动体征数据等，并通过精密计算构建胰腺疾病风险动态评估模型，助力实现胰腺疾病的精准诊疗，尤其是为胰腺癌个体化治疗方案提供更科学的指导。胰腺肿瘤长在胰脏深部，恶性程度高，当前5年生存率仅5%-7%，被称为“癌中之王”。胰腺肿瘤也非常狡猾，初期通常“伪装”得很好，没有明显症状，往往是转移后才被发现。医院副院长沈柏用告诉记者，在该院接诊的大量胰腺癌病例中，竟有高达50%的患者声称“医院”“刚看过病”“刚做过检查”……明明有过就诊经历，结果还是没有抓住早期干预的“黄金时间窗”。“这款最新上线的App，最重要的目的是希望通过大数据分析，把上海乃至全国的胰腺癌早期诊断率从20%，再往上提高10-20个百分点。这样，每年就有大量的胰腺癌患者能得到及时救治。”据悉，临床实践中，CT、MRI、EUS等影像学检查已经作为筛查方法，用于对具有遗传性肿瘤综合征或胰腺癌家族史的高危人群的筛查研究。但是，到目前为止，还没有发现确切可靠的生物学标志物、临床体征，能够预测胰腺癌发生的风险。早期诊断困难，这也是胰腺癌一经发现，患者生存期往往不到一年的原因所在。即便如此，并非“无迹可寻”。胰腺癌的诱因是什么呢？沈柏用表示，据大量文献报道，新发糖尿病、超重肥胖、高血脂等人群罹患胰腺癌的风险明显升高，这与患者的生活行为模式密切相关。换言之，胰腺癌的诱因，可能就藏在一些生活习惯里。比如，饮食上的不注意，长时间吃高脂、高蛋白的食物以及饮酒等或许也会导致胰腺癌出现。怎么才能早期预警胰腺癌风险的生活行为模式？年，上海市数字医学创新中心和医院团队开始联手解决这一难题。“胰腺健康”App主要分三大模块，一是胰腺疾病相关信息的科普；二是对于生活习惯、行为模式及医疗数据的收集分析；三是对各类胰腺疾病及胰腺癌的风险评估预警。当前，用户只要进入App，输入日常行为习惯的测评信息，系统会根据风险评估表对其胰腺健康指数加以评分。日常使用中，根据客户端收集的信息数据及用户主动上传的生活行为医疗数据，对用户的生活行为模式进行监测并根据收集的用户数据进行大数据AI分析，计算评估胰腺疾病发生的潜在危险因素。一旦发现高危人群，就会建议尽快到医院胰腺疾病治疗中心进一步诊治。此外，这个应用还会结合科普常识、文献精炼汇总等推送，给出个性化指导方案。针对已罹患胰腺疾病的患者，系统还会增加对医疗随访的指导和监测，实现对全人群胰腺健康的服务。医院团队表示，在此医疗服务基础上，未来还将建立风险预判模型，实现“早预防、早筛查、早干预”的全新胰腺肿瘤医疗关爱模式，将医疗干预前移，加速向以“全生命周期健康”为特征的数字健康2.0版本进发，为全国数字医学发展提供先行实践探索，惠及更多患者。